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我是老溫,一名熱愛學(xué)習(xí)的嵌入式工程師
+ h- P: u. x9 S$ R: a8 c- X關(guān)注我,一起變得更加優(yōu)秀!
: X+ c$ x, t. o一、原理篇0 `/ {# N2 o% g! N/ W' g: _/ `
在軟件工程中,模塊的內(nèi)聚和耦合是度量模塊化質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)之一。內(nèi)聚是指模塊的功能強(qiáng)度的度量,即一個(gè)模塊內(nèi)部各個(gè)元素彼此結(jié)合的緊密程度的度量。若一個(gè)模塊內(nèi)各元素(語名之間、程序段之間)聯(lián)系的越緊密,則它的內(nèi)聚性就越高。% s2 W1 ~6 l+ Q
耦合是程序中各模塊之間相互聯(lián)系緊密程度的一種度量。各模塊之間聯(lián)系越緊密,其耦合性就越強(qiáng)。模塊間耦合高低取決于模塊間接口的復(fù)雜性、調(diào)用的方式及傳遞的信息。
; U d) o- q/ H; q5 [ p% l在程序設(shè)計(jì)中提倡的是高內(nèi)聚低耦合。所謂高內(nèi)聚,是指模塊是由相關(guān)性很強(qiáng)的代碼組成,只負(fù)責(zé)一項(xiàng)任務(wù),也就是常說的單一責(zé)任原則,這樣的模塊,無論從設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)還是閱讀,都能體現(xiàn)出其保持專一性帶來的好處。
9 L7 X0 Q; R( `. Y- N1 i; g( P而低耦合,是指模塊之間盡可能的使其獨(dú)立存在,模塊之間不產(chǎn)生聯(lián)系不可能,但模塊與模塊之間的接口應(yīng)該盡量少而簡單。這樣,高內(nèi)聚從整個(gè)程序中每一個(gè)模塊的內(nèi)部特征角度,低耦合從程序中各個(gè)模塊之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系角度,對我們的設(shè)計(jì)提出了要求。0 c& Q; M; w4 q' L
程序設(shè)計(jì)和軟件工程發(fā)展過程中產(chǎn)生的很多技術(shù)、設(shè)計(jì)原則,都可以從內(nèi)聚和耦合的角度進(jìn)行解讀。作為C語言程序設(shè)計(jì)的初學(xué)者,結(jié)合當(dāng)前對于函數(shù)的理解可達(dá)到的程度,我們探討一下如何做到高內(nèi)聚低耦合。# D4 j0 Z9 ^% M0 y; S8 }
針對低耦合。耦合程度最低的是非直接耦合,指兩個(gè)函數(shù)之間的聯(lián)系完全是通過共同的調(diào)用函數(shù)的控制和調(diào)用來實(shí)現(xiàn)的,耦合度最弱,函數(shù)的獨(dú)立性最強(qiáng)。. P4 v. a6 z o! g6 e, i' G; M
但一組函數(shù)之間沒有數(shù)據(jù)傳遞顯然不現(xiàn)實(shí),次之追求數(shù)據(jù)耦合,調(diào)用函數(shù)和被調(diào)用函數(shù)之間只傳遞簡單的數(shù)據(jù)參數(shù),例如采用值傳遞方式的函數(shù)。
7 i G3 ]0 V1 }0 N- V H0 _1 V y; a) L有些函數(shù)數(shù)在調(diào)用時(shí),利用形式參數(shù)傳地址的方式,在函數(shù)體內(nèi)通過指針可以修改其指向的作用域以外的存儲(chǔ)單元,這構(gòu)成了更強(qiáng)的耦合,稱為特征耦合,在這里,使函數(shù)之間產(chǎn)生聯(lián)系的是地址這樣的特征標(biāo)識(shí)。另外,有兩個(gè)函數(shù)可能會(huì)打開同一個(gè)文件進(jìn)行操作,這也構(gòu)成了特征耦合的一種形式。
0 o7 `& V! L+ f更強(qiáng)的耦合是外部耦合,這里,一組模塊都訪問同一全局變量,而且不通過參數(shù)表傳遞該全局變量的信息,當(dāng)發(fā)現(xiàn)程序執(zhí)行結(jié)果異常時(shí),很難定位到是在哪個(gè)函數(shù)中出了差錯(cuò)。不少初學(xué)者覺得參數(shù)傳遞麻煩,將要處理的數(shù)據(jù)盡可能地定義為全局變量,這樣,函數(shù)之間的接口簡單了,但形成的是耦合性很強(qiáng)的結(jié)構(gòu)。
8 f- z1 J6 D! H9 Y6 a在C語言中,還可以通過靜態(tài)局部變量,在同一個(gè)程序的兩次調(diào)用之間共享數(shù)據(jù),這也可以視為是一種外部耦合,只不過靜態(tài)局部變量的作用域限于函數(shù)內(nèi)部,其影響也只在函數(shù)內(nèi)部,耦合程度比使全局變量也還是弱很多。由此,我們可以理解前述在使用全局變量、靜態(tài)局部變量時(shí)提出的“用在合適的時(shí)候,不濫用”的原則。) n) E) [) ?% u4 E4 a" o8 {6 h, J
針對高內(nèi)聚。內(nèi)聚程度最高的是功能內(nèi)聚,模塊內(nèi)所有元素的各個(gè)組成部分全部都為完成同一個(gè)功能而存在,共同完成一個(gè)單一的功能,模塊已不可再分。這樣的函數(shù)功能非常清晰、明確,一般出現(xiàn)在程序結(jié)構(gòu)圖的較低被調(diào)用的層次上。
4 Y" ^7 U- i/ h! k3 Z$ p次之的是順序內(nèi)聚,一個(gè)函數(shù)中各個(gè)處理元素和同一個(gè)功能密切相關(guān),通常前一個(gè)處理元素的輸出是后一個(gè)處理元素的輸入。對于這樣的函數(shù),如果不致于產(chǎn)生高耦合的話,可以分開兩個(gè)函數(shù)實(shí)現(xiàn)。4 z& ^# _+ {" ^9 {: j0 H J
有的函數(shù),其中的不同處理功能僅僅是由于都訪問某一個(gè)公用數(shù)據(jù)而發(fā)生關(guān)聯(lián),這稱為通信內(nèi)聚和信息內(nèi)聚,內(nèi)聚程度進(jìn)一步下降。內(nèi)聚程度再低的情況就不再一一列舉,最差的偶然內(nèi)聚中,一個(gè)函數(shù)內(nèi)的各處理元素之間沒有任何聯(lián)系,只是偶然地被湊到一起。
5 o: U& I) H* G) i; _. }3 T可以想像這樣的模塊東一榔頭西一錘子,類似一個(gè)毫無凝聚力的團(tuán)伙,對應(yīng)的是低質(zhì)量?傊,在解決問題劃分函數(shù)時(shí),要遵循“一個(gè)函數(shù),一個(gè)功能”的原則,盡可能使模塊達(dá)到功能內(nèi)聚。8 ?* Y7 U6 l, a4 F
要做到高內(nèi)聚低耦合,重點(diǎn)是要在寫代碼之前花些時(shí)間做好設(shè)計(jì)。在下面的例子中,將討論結(jié)合具體的問題,如何將以上的因素考慮進(jìn)去。8 t8 W P$ d2 M7 m! `0 |- S0 Y
二、示例篇本例受裘宗燕老師《從問題到程序——程序設(shè)計(jì)與C語言引論啟發(fā)》。
( Q; c4 S- ~' R& z+ X! w2 b, L任務(wù)5 E6 e; W/ g3 r, V; f) w. }
輸出200以內(nèi)的完全平方數(shù)(一個(gè)數(shù)如果是另一個(gè)整數(shù)的完全平方,那么我們就稱這個(gè)數(shù)為完全平方數(shù),也叫做平方數(shù)),要求每隔5個(gè)數(shù)據(jù)要輸出一個(gè)換行。6 D" Z3 n9 `9 \- o
解決方案及點(diǎn)評(píng)6 f/ w8 p2 R" K- R! T5 |# j
對于這個(gè)簡單任務(wù),我們在一個(gè)main函數(shù)中完成了任務(wù)。程序如方案1:
- ]5 e) P" q# l' I: ?//方案1:內(nèi)聚性較高的單模塊實(shí)現(xiàn)方案% E* U) G7 a% ~) j
#include
. L; H2 Q! ~. ~5 k$ ?+ Lint main()
( X1 I% h, R Z{& y/ n, b5 Q% [) ~: Y
int m, num=0;+ M+ E, r5 b& O& b, @' p6 v5 r8 T
for (m = 1; m * m 200; m++)
3 X5 c. j* C: e& V: ` {6 }, x2 r n2 \2 s) a7 E
printf("%d ", m * m);
7 X8 W, D4 X; k o. h. p num++;
2 _' k4 u( a4 `: f) K$ _ if (num%5==0)
! \8 D- k. C2 J3 A% U printf("7 T0 V3 ^: O# s7 q, w' w% B6 I( y: H
");3 @& k, q4 t* `# G
}/ r7 v: f8 I/ V6 w) R) |
return 0;
4 {+ D( P+ M) J4 z$ t}& |; E8 |* Q \4 O1 ]% U* p- f) N
由于任務(wù)本身簡單,將之在一個(gè)main函數(shù)中實(shí)現(xiàn)后,這個(gè)函數(shù)的內(nèi)聚程度接近功能內(nèi)聚,已經(jīng)相當(dāng)高了,就任務(wù)本身,不需再進(jìn)行分解。為使讀者能深入理解模塊質(zhì)量方面的技術(shù),我們將試圖將內(nèi)聚程序再提高一些,然后考察耦合程度不同的各種解決方案。# g v1 L. ?: i# V/ }8 @$ |: O
要提高上面解決方案中函數(shù)(僅main一個(gè)函數(shù))的內(nèi)聚程度,我們考察程度的功能“找出完全平方數(shù)并輸出”——“找出完全平方數(shù)”和“輸出”這本身就是兩個(gè)功能,再細(xì)分輸出時(shí)還有“要求5個(gè)數(shù)據(jù)在一行”的要求,這些功能的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)都在一個(gè)函數(shù)當(dāng)中,可見是有余地再提高內(nèi)聚程度的。$ l, F% ^5 G+ j# |# w, J6 {# G
在實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用中,幾乎所有的處理都可以分解為“輸入-計(jì)算-輸出”的模式,優(yōu)秀的解決方案往往至少要將這三個(gè)模塊都獨(dú)立出來,對于“計(jì)算”模塊而言,其內(nèi)部不再包括輸入輸出,專門接受輸入的數(shù)據(jù),計(jì)算完成后返回結(jié)果即可。當(dāng)然,對于復(fù)雜的問題,在各個(gè)環(huán)節(jié)上可能還需要再做分解。+ T& d0 a" l: R, O- G& [' x
下面,我們探討將“找出完全平方數(shù)輸出”和“每5個(gè)數(shù)據(jù)后換行”分開實(shí)現(xiàn)的方案。這樣的分解有助于提高內(nèi)聚性,與此同時(shí),分解后的兩個(gè)模塊間的耦合程度,成為我們要關(guān)注的焦點(diǎn)。) ^3 H, ?5 z% n1 F6 [ J0 z
現(xiàn)在將“找出完全平方數(shù)并輸出”的功能仍放在main函數(shù)中(獨(dú)立成為單獨(dú)的函數(shù)也可以,但不必要了),而“每5個(gè)數(shù)據(jù)后換行”的功能,設(shè)計(jì)一個(gè)名稱為format的函數(shù),它每調(diào)用一次就輸出一個(gè)空格作為兩個(gè)完全平方數(shù)間的分隔,而每調(diào)用到第5次時(shí),輸出的是一個(gè)換行。4 _. B9 {7 V+ c* k$ W
這兩個(gè)模塊之間,需要有一個(gè)“現(xiàn)在是第幾次調(diào)用”的信息需要傳遞,不可能用耦合程度最松散的非直接耦合.我們考慮數(shù)據(jù)耦合,用簡單形式參數(shù)傳值,得到方案2。& [ p r E, [9 K4 B$ K" K
//方案2:一個(gè)耦合度低,但不能完成功能要求的解決方案
: ^) ], p! U# B* w# ?/ M#include , h( A: A s/ k2 A2 Z
void format(int);& x* d6 D' o# d" I$ N/ i# z
int main()9 `. C% E! ~& x7 c
{4 {6 l. L h& W$ Q' M9 a, E4 R [
int m, num=0;
7 {" r0 `$ K) y$ H for (m = 1; m * m 200; m++)
2 N5 v' `' B, `& Q- {5 A {
, P6 p1 l4 F* p; i9 E- ] printf("%d", m * m);
/ V* u2 o4 w+ \" p/ W format(num);; R& e* d/ k, C9 p3 B9 m$ V/ L# I1 B
}
$ O- A& C0 |) B" V) W# ^ return 0;
/ `9 o7 F) V1 A! {- L4 u}
f) W6 _2 P7 P* Y5 |( Vvoid format(int n)1 t( I) T! g# \6 w1 ]; C' r
{. \$ I) U5 i W2 X4 A3 E t$ P4 a' u
n++;1 I" \5 o( S% @. U/ g
if (n%5==0)* S# i& ?" D# B0 z- ]
printf("
9 f: ]0 k& U& @) `! t& n1 u");/ V# D/ s: f4 j# m. ?
else( s/ X+ k; z( K0 }0 _0 o: M
printf(" ");; Q" }( [( t' E- h/ `4 M3 v# Y
return;
5 d" B- H7 `& V}
7 `- i% s" t; B' J. Y) L6 I6 f/ V在這個(gè)程序結(jié)構(gòu)中,format與main函數(shù)的耦合程度為數(shù)據(jù)耦合。在main中定義了局部變量num,在一次都未輸出時(shí),置初值為0是合理的。在調(diào)用format時(shí),將num傳遞來的表示第幾次輸出(第幾個(gè)完全平方數(shù))的形式參數(shù)n,n自增1,然后再控制輸出空格或換行。
. K# ?+ O8 x$ ^ a, U/ y然而分析和運(yùn)行程序發(fā)現(xiàn),“每隔5個(gè)數(shù)據(jù)輸出一個(gè)換行”的功能并未實(shí)現(xiàn)。因?yàn)樾问絽?shù)n在函數(shù)format內(nèi)的改變對應(yīng)的實(shí)在參數(shù)num占不同的內(nèi)存空間,n++修改的結(jié)果,對num無任何的影響,導(dǎo)致了在下一次調(diào)用時(shí),丟失了“輸出的是第幾個(gè)”的重要信息。一個(gè)補(bǔ)救的方法,是由format將變化后的n值作為返回值,再傳回給main函數(shù),得到如下方案3的程序:* F% P" w) O9 v5 z; {
//方案3:利用了返回值使耦合度增大,但功能得以實(shí)現(xiàn)的方案& |6 m6 ]" y! l) C8 b
#include 0 k0 I( A8 O, G- o1 K" X, c
int format(int);
7 D! G) r2 z& A. X- hint main()1 j) H; K; l" }; p( s% Y' ~
{, g; t$ k+ r+ y
int m, num=0;
* r& E; \8 O2 R for (m = 1; m * m 200; m++)
! K" [3 ]5 T7 u1 g4 x6 x; ^ {
' G3 X' T# R% G! |4 _! d printf("%d", m * m); [: o$ q( I1 [
num = format(num);
y, V; g& E7 U+ G' k* q- p: P }
' f% K$ Y% y! f9 ~2 P' j1 J return 0;1 M: p. Z2 B! H4 y' q$ p: X) \
}
$ X+ ^' Q: {! `2 W& g( g' W& \* E Iint format(int n)2 l2 G1 p& G( S) ?: {
{7 J" {% ~6 V& ], ^$ z' i5 r
n++;
- o) | ?: z; B/ V& ?+ @, p9 G if (n%5==0)) O& P2 O, I5 i$ R3 L- K2 m
printf("" F7 h9 I! L% B' X7 ^) n
");
- S4 N' C! S- c5 I else
4 t$ s' \* Y9 s. z printf(" ");2 n* Z& E' r P; f0 z
return n;
: F0 x$ b: k$ L9 }, V}
: K9 z( H5 D$ @維持原函數(shù)返回值為void,而將參數(shù)改為傳地址,得到下面的方案4。這個(gè)方案的耦合度更高一些,但功能還是能夠?qū)崿F(xiàn)的。
/ c$ ^" L/ r' v3 g6 d- u9 B8 B/ s5 u//方案4:傳地址實(shí)現(xiàn)功能的方案,耦合度更大! [4 }( U8 W( w: D8 f2 L
#include
. H% c7 ]2 w G9 E7 |1 evoid format(int*);/ \/ ?! W& h: x: ~
int main(); j) `3 [0 d( ?& z1 M# H$ _
{
8 o& z( o7 ^; {$ y7 q int m, num=0;: Y. Q# u2 w0 l/ r
for (m = 1; m * m 200; m++); z. B* f; p( ~1 d0 A. I/ _
{7 X/ k! J" `7 x/ d j; \1 `/ A
printf("%d", m * m);5 X; k6 s5 ]3 n
format(&num);
" T# B/ L+ l- W }% R: H* g0 a8 C m/ r' v
return 0; ^# {8 \8 J, g. X1 }) U4 T+ w
}
& `% Y1 O G( G2 K! Fvoid format(int *p)0 o) T1 K8 H. O7 G- J6 `- [
{
* a; G' z4 F" Y! _% f7 K (*p)++;- R7 H: f, ^7 V; _
if ((*p)%5==0)
) }) A& G$ i5 x printf("" H/ V, }6 F. P% T. G5 i2 Y
");
/ Q5 T. k- L, J0 \% M else
' l0 F' J# ?: a2 P/ K. ` printf(" ");
/ J" v* K d5 `8 P, z return;
]3 `. D" o f# {' n: S2 v6 ]}
% x8 @# @. K/ V5 A一定有人想到了用全局變量的解決方案。這樣,可以將num定義為全局變量,num的生存周期不再依賴于函數(shù)調(diào)用,其值也能在函數(shù)的調(diào)用之間保持不變(只要其間沒有另外給它賦值),從而可以完成傳遞信息的任務(wù)。這時(shí),format因?yàn)闊o需參數(shù)傳遞,可以設(shè)計(jì)為無參函數(shù),得到如下方案5的程序:( l0 z$ U" q: ]& P
//方案5:耦合度最高的全局變量方案
3 D/ Z% r2 L- f: ^#include / g' w; }% r7 P+ R
void format();
$ \' B, s$ ~+ e+ K8 z0 {int num=0;
" @! @4 N2 ?( ?7 i8 Z7 d+ j" bint main()" a; a8 [9 f" ?! x" r% x) Z+ u$ L
{
5 P" [2 w( N% Y. x* x9 ~1 U int m ;
3 r! J0 M$ \- [, E) H3 Y f for (m = 1; m * m 200; m++)- a0 l8 Z& }9 Z5 H. ^
{
3 [# t7 ?# I' t& n. j) b3 n5 ~" I printf("%d", m * m);% a7 c0 q7 t4 N
format();
9 G/ u+ Z! N6 U7 [! W' ]/ t }
' }7 |; [6 i1 i: m6 y return 0;# g5 ]- F! K2 Y5 Y# U7 ?: E
}( X8 ]& o. o' k' N' ?* ^ Y
void format()
2 J2 \, u! D5 f2 |{
: b0 I& x' G1 D0 @/ s num++;
6 e8 c B7 u; o' W, N- v if (num%5==0)5 t. b+ `$ v/ q7 N6 V
printf("
3 }% F7 z3 c. `& E");5 n+ x2 |6 @: {1 V) k
else: T+ M# w7 Q" o1 u
printf(" ");
6 A8 a+ D, ?8 n return;
. @. R( @: G9 B$ J- _/ {* c/ C* s}
! P/ S6 J8 F7 F7 @" n$ i這是解決這個(gè)問題的耦合程度最高的一個(gè)方案。將num定義為外部變量,意味著如果還有其他函數(shù),num是可以被任何函數(shù)修改的,當(dāng)發(fā) format 計(jì)數(shù)錯(cuò)誤時(shí),尋找錯(cuò)誤困難,而修改后又可能會(huì)帶來其他地方的錯(cuò)誤。
) h C% @) Q' Z j2 i在這么一個(gè)短小的程序中,這種方案可能尚可接受,當(dāng)程度的規(guī)模稍變大,可能帶來的問題必須高度重視。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,強(qiáng)調(diào)全局變量要慎用(不是不用)。5 f3 s8 [) R; n# p2 n5 a
考慮到num是在format中應(yīng)用的私用數(shù)據(jù)——只有format才關(guān)心這到底是第幾個(gè)數(shù)據(jù),main本來都不用關(guān)心的。這樣,可以考慮將num定義為format中的局部靜態(tài)變量,得到方案6的程序:
, e' {3 _# n9 A' J+ f: t, A//方案6:用靜態(tài)局部變量,耦合度偏高但封裝性最好的方案, r8 F) g1 `( p
#include ' v) R3 w# ?( l; q9 ?) q ]
void format();
% U; u" L/ ]) t- t) ?$ yint main()
4 I# X' b) O/ j8 }{
# u( ?/ v3 ?) h/ v( Q1 r6 \, X int m ;
3 P! A/ _2 V" h; j for (m = 1; m * m 200; m++)! T5 O) b9 f X! D A* ~
{6 d! k2 f q- ~* W5 ]& l
printf("%d", m * m);
9 U+ k: f+ O7 w( Q+ e& h" q/ K* m format();5 J% d! @' i, d! k
}
* v: q R! D4 I5 p! Z return 0;
7 z; @0 D5 q, ~2 i. R}& z8 q: S2 R/ q: m1 L6 A7 L: @
void format()3 z' S4 `+ M/ e
{
z1 f9 a& C( Y% @& t: S static int num=0;6 P" S: h2 x( A2 }1 q
num++;0 p, K5 E. b2 r$ u$ E5 i% V
if (num%5==0)
# s6 a4 d9 L4 b! e: f1 B printf("
2 X9 `- z. e- I) J");
4 u; [! k9 L6 [4 p: U* k else
! K" H) x$ _: m2 Z& ]% u) { printf(" ");/ l+ G; J5 _. T ^
return;
8 `4 F$ ?% s; b b* s}3 R0 x" m& E8 i
在這里,靜態(tài)局部變量num的作用域是局部的,定義在函數(shù)體里,封裝性在所有方案里是最好的,從而能保證信息的隱蔽性,避免其他函數(shù)無意的越權(quán)訪問;
9 i$ k" G' H N1 \! F# R不過,num的生存期是全局的,可以跨越函數(shù)的不同次調(diào)用,在兩次調(diào)用間傳遞信息,耦合程度(自己和自己的耦合)要高一些,但使main函數(shù)和format函數(shù)的耦合達(dá)到了最理想的程度,既保證了功能的正確,又保證了局部數(shù)據(jù)的安全性,表現(xiàn)出靜態(tài)局部變量的優(yōu)勢。綜上所述,在解決一個(gè)問題時(shí),存在著諸多的方案。
5 H. n8 J3 s8 m9 Z/ U方案1可以接受,但希望提高內(nèi)聚性而做出改進(jìn);方案2用簡單的參數(shù)傳值方式實(shí)現(xiàn)耦合程度低,但很可惜不能完成功能;在其他方案中,對于這個(gè)問題,選擇的優(yōu)先順序是:
' y/ G5 y" w. ?6 g. U. e& T3 T方案6、方案3 > 方案4 > 方案5' ]1 f& c8 q h7 p3 v
建議讀者回顧前面的內(nèi)容,想一想這樣排序的理由。在上述探討各個(gè)方案的過程中,我們應(yīng)該體會(huì)到在程序設(shè)計(jì)能力提高的過程中,不斷地學(xué)習(xí)新的技術(shù),懂得新的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),這也就是一個(gè)不斷拓寬眼蜀的過程。, [$ `& d3 P% \- x0 M; [7 b
在稍后的練習(xí)中,不妨多想一些方案,也能夠從專業(yè)的角度評(píng)判方案的優(yōu)劣,最終做到的,就是出手就是最佳方案的專業(yè)水平。
~( {4 t0 t, F6 x" N/ D, b; B
7 t) u6 M% ]$ k; w1 @( @原文鏈接:https://blog.csdn.net/sxhelijian/article/details/794017035 O5 o! n; G. ?
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我是老溫,一名熱愛學(xué)習(xí)的嵌入式工程師
3 J* R" `" U- k2 |8 R& a% Q2 i關(guān)注我,一起變得更加優(yōu)秀! |
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