電子產(chǎn)業(yè)一站式賦能平臺(tái)

PCB聯(lián)盟網(wǎng)

搜索
查看: 301|回復(fù): 0
收起左側(cè)

馬斯克的Grok-2,性能秒殺GPT-4!

[復(fù)制鏈接]

280

主題

280

帖子

1728

積分

三級(jí)會(huì)員

Rank: 3Rank: 3

積分
1728
跳轉(zhuǎn)到指定樓層
樓主
發(fā)表于 2024-9-27 11:01:00 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
最近,馬斯克的人工智能初創(chuàng)公司xAI發(fā)布了他們最新、最出色的人工智能模型Grok 2。Grok 2是一個(gè)大型語(yǔ)言模型,根據(jù)行業(yè)基準(zhǔn),它是目前市場(chǎng)上最好的語(yǔ)言模型之一,這也被證明是馬斯克迄今為止最成功的項(xiàng)目之一。(文末領(lǐng)取2024大模型實(shí)戰(zhàn)課
) G4 T- g6 Y0 e' JGrok-2的推出,以及其在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景,標(biāo)志著LLM技術(shù)的又一重要里程碑。這次我邀請(qǐng)了沃恩智慧聯(lián)合創(chuàng)始人Kimi老師,給大家解讀Grok的起源和背景、技術(shù)深度解析、Grok的應(yīng)用場(chǎng)景、 多模態(tài)能力展示、開(kāi)源社區(qū)和未來(lái)展望。2 A5 o) N/ T& w( Q
掃碼免費(fèi)預(yù)約直播
4 k' A' t; M, k1 j領(lǐng)大模型論文700篇
6 y% T; G5 b2 D0 `
5 H/ X- Q1 S" P* Z: m% V% p) D$ T: ]9 a& q
* D5 e1 {0 |0 s9 i; {4 p. d8 @' C

- |* O  p1 ]# }+ b4 zGrok7 Y# @5 N. n5 q/ X/ A
Grok模型擁有3140億個(gè)參數(shù),是迄今為止參數(shù)量最大的開(kāi)源模型,這使得它在處理復(fù)雜任務(wù)和生成高質(zhì)量文本方面具備了更強(qiáng)的能力;Grok模型采用了混合專家(MoE)架構(gòu),這種架構(gòu)通過(guò)將模型分解為多個(gè)子模型(專家),并在處理不同任務(wù)時(shí)激活相應(yīng)的專家,從而實(shí)現(xiàn)了在保持模型性能的同時(shí)降低計(jì)算成本 。Grok是一個(gè)多模態(tài)模型,它不僅在處理文本方面表現(xiàn)出色,還能理解和處理廣泛的視覺(jué)信息。Grok與X平臺(tái)(原Twitter)的深度整合,使得Grok能夠提供更加個(gè)性化和實(shí)時(shí)的服務(wù),這也是其成為熱點(diǎn)的原因之一。
; t% o$ k7 I- F# g; ^, S目前國(guó)內(nèi)已備案的大模型公司就達(dá)183家,馬斯克也在田納西州孟菲斯的xAI 新超級(jí)計(jì)算工廠啟動(dòng)了一個(gè)功能更強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)集群。緊追大時(shí)代的必要之一就是了解背后的技術(shù)邏輯,這也是我邀請(qǐng)kimi老師來(lái)講解Grok的原因。3 N0 C3 s' }- J8 T) ]
0 X- M( Q8 ]9 S' ?- K
本次課程大綱:: \" G6 [3 }% a; W8 Z
1.Grok的起源和背景9 f1 m$ C* ^6 g! o. T2 t" r
2.Grok技術(shù)深度解析3 E* N. E' B8 x/ s& z. o. l
3.Grok的應(yīng)用場(chǎng)景, q$ l) M4 a+ n' \# M
4.多模態(tài)能力展示
6 `, R3 d$ c: ]/ y7 ~5.開(kāi)源社區(qū)和未來(lái)展望8 H. F) ]* O$ M1 i2 q+ p0 O
* c1 h) W9 C$ c0 l6 L2 c

" l; O& W+ @% L4 t/ Y4 W8 Z% L
9 d" I+ ^, K% o3 R" w- I0 `7 f' w立即解鎖公開(kāi)課
: J5 x5 d5 E" f8 O; U
% k1 q+ Q% |3 w- n, L& q: p1 A* T4 Q' u6 z1 W
LLM' y" s) j+ j3 K( J, n
大型語(yǔ)言模型(LLM)的發(fā)展呈現(xiàn)出多方面的進(jìn)展,在技術(shù)層面,LLMs正在向多模態(tài)能力發(fā)展,例如OpenAI的GPT-4和Google的Gemini模型,這些模型可以解釋文本以及其他媒體格式。LLMs也在被更深入地集成到企業(yè)工作流程中,例如客戶服務(wù)、人力資源以及決策工具。同時(shí),對(duì)于倫理AI和偏見(jiàn)緩解的關(guān)注也在增加,公司越來(lái)越重視在LLMs的開(kāi)發(fā)和部署中實(shí)現(xiàn)倫理AI和偏見(jiàn)緩解。LLMs的發(fā)展正朝著更大規(guī)模、更專業(yè)和更安全的方向發(fā)展,同時(shí)也在探索如何更好地集成到各種業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用中。
# S! n9 l3 p, F1 a8 O) A
8 h+ ~8 X9 ^8 I) k& @所以我聯(lián)合多位QS前50大佬在2024年做了最新的大模型實(shí)戰(zhàn)系列課,原價(jià)699元,現(xiàn)在0元領(lǐng)取!
$ ^/ Y# @! E5 ]+ }! g% o
4 C% C6 r6 Y  ?  T/ Z4 p( s掃碼解鎖2024大模型實(shí)戰(zhàn)課
, s& h. q9 _: S5 \. e# t
+ |6 _" V2 x( S' A3 i6 H% a
2 Q" d$ X/ _  f& t( H0 j2 V
$ J0 P0 G. H/ D7 G- V
5 K: u" X5 J3 b8 L; ^
- r* F! o: C; N, h6 {! {8 U/ n. C, m- Q, o2 I! n) @$ h0 w& p3 t
對(duì)于想要發(fā)表論文,對(duì)科研感興趣或正在為科研做準(zhǔn)備的同學(xué),想要快速發(fā)論文有兩點(diǎn)至關(guān)重要2 |8 `0 E. }; E$ @' q/ {- ?8 |
9 ?" ~/ \0 X6 d. o" |
對(duì)于還沒(méi)有發(fā)過(guò)第一篇論文,還不能通過(guò)其它方面來(lái)證明自己天賦異稟的科研新手,學(xué)會(huì)如何寫論文、發(fā)頂會(huì)的重要性不言而喻。
/ D2 M$ a6 m8 a6 Z. u% v8 A# r0 F! R' r/ `+ D: ^
發(fā)頂會(huì)到底難不難?近年來(lái)各大頂會(huì)的論文接收數(shù)量逐年攀升,身邊的朋友同學(xué)也常有聽(tīng)聞成功發(fā)頂會(huì),總讓人覺(jué)得發(fā)頂會(huì)這事兒好像沒(méi)那么難!
5 o3 K, H* W1 _7 h5 l+ Y! j但是到了真正實(shí)操階段才發(fā)現(xiàn),并不那么簡(jiǎn)單,可能照著自己的想法做下去并不能寫出一篇好的論文、甚至不能寫出論文。掌握方法,有人指點(diǎn)和引導(dǎo)很重要!
7 M4 x6 \  {6 Q) m+ P還在為創(chuàng)新點(diǎn)而頭禿的CSer,還在愁如何寫出一篇好論文的科研黨,一定都需要來(lái)自頂會(huì)論文作者、頂會(huì)審稿人的經(jīng)驗(yàn)傳授和指點(diǎn)。8 O+ i: f* X0 c
很可能你卡了很久的某個(gè)點(diǎn),在和學(xué)術(shù)前輩們聊完之后就能輕松解決。
2 J( `4 x  A6 P5 h掃描二維碼與大牛導(dǎo)師一對(duì)一meeting. T( ^0 u! k& D: y' {: ^8 S; F* V( Q

' b/ h9 R+ S( t9 w0 N6 ?( n: ?6 x" u. F) P- F
文末福利+ z* }/ U  j% [0 U5 ?8 c4 l

: y1 B4 O) `% r9 m" O
6 w5 w: |! G2 f" u; L大模型正在以前所未有的速度重塑我們的工作和生活方式。這次我聯(lián)合哥本哈根大學(xué)學(xué)者開(kāi)了「大模型應(yīng)用八日集訓(xùn)班」,以免費(fèi)課的形式,帶你體驗(yàn) AI 創(chuàng)造之奇和提效之妙。并且還有一項(xiàng)福利:學(xué)完后送你一個(gè)99個(gè)大模型微調(diào)工具。哥本哈根老師親授
% s9 Q; ^7 r  H3 S8天掌握大模型( |6 s2 J9 I; V6 W! V, Q. u
課程目錄:
: a! N4 r; V# L, ~. V# e第一節(jié)  工業(yè)學(xué)術(shù)政府等關(guān)于大模型研究的現(xiàn)狀' B4 c* N% \; o9 q
第二節(jié)  理論:Transformer組件,原理第三節(jié)  理論+應(yīng)用:ICL和COT的原理與應(yīng)用第四節(jié)  原理:以面試題形式第五節(jié)  實(shí)戰(zhàn):PEFT微調(diào)中文大模型ChatGLM第六節(jié)  理論:LLM+KG以及知識(shí)編輯第七節(jié)  探討大模型記憶機(jī)制及探討指令微調(diào)中模型的變化第八節(jié)  NLP各種子任務(wù)如何展開(kāi)以及大模型可解釋性探究9 S0 `7 a9 o7 E8 K. o8 @

; F' _! h8 E1 W
3 L* u. r3 `4 {* P  x  f+ K9 y: G+ e6 Y7 b2 c. d  |. x
本次系列課是歌本哈根大佬親自錄制,來(lái)跟我一起白嫖呀↓↓↓5 q: }$ x, B( Q' y. e
  ?! T6 ?9 T5 X- ^7 a

發(fā)表回復(fù)

本版積分規(guī)則

關(guān)閉

站長(zhǎng)推薦上一條 /1 下一條


聯(lián)系客服 關(guān)注微信 下載APP 返回頂部 返回列表